Egy fizikus olyan mesterséges intelligencia algoritmust hozott létre, amely bebizonyíthatja, hogy a valóság egy szimuláció

Egy tudós olyan számítógépes algoritmust dolgozott ki, amely átalakító felfedezésekhez vezethet az energiában, és amelynek létezése felveti ...

Egy tudós olyan számítógépes algoritmust dolgozott ki, amely átalakító felfedezésekhez vezethet az energiában, és amelynek létezése felveti annak valószínűségét, hogy valóságunk valóban szimuláció lehet.

Az algoritmust Hong Qin fizikus hozta létre az Egyesült Államok Energiaügyi Minisztériumának (DOE) Princeton Plazmafizikai Laboratóriumában (PPPL). (1)

Az algoritmus a gépi tanulásnak nevezett mesterséges intelligencia folyamatot alkalmazza, amely automatizált módon, tapasztalatok révén javítja ismereteit.

Qin ezt az algoritmust a Naprendszerben a bolygók keringésének előrejelzésére fejlesztette ki a Merkúr, a Vénusz, a Föld, a Mars, a Ceres és a Jupiter pályáinak adatai alapján.

Az adatok "hasonlóak ahhoz, amit Kepler örökölt Tycho Brahe-től 1601-ben," - írja Qin a témában újonnan megjelent cikkében. Ezekből az adatokból egy "kiszolgáló algoritmus" helyesen képes megjósolni a Naprendszer más bolygópályáit, beleértve a parabolikus és hiperbolikus szökési pályákat is.

Ami figyelemre méltó, hogy ezt anélkül képes megtenni, hogy ismernie kéne Newton mozgási törvényeit és az egyetemes gravitációt. Ezeket a törvényeket kitalálja a számokból.

Qin most az algoritmust az egyéb viselkedések előrejelzésére, sőt szabályozására adaptálja, és jelenleg a plazma részecskékre összpontosít a fúziós energia összegyűjtésére épített létesítményekben, amelyek a Napot és a csillagokat működtetik.

Eric Palmerduca-val, a PPPL végzős hallgatójával együtt Qin a technikáját egy olyan algoritmus kidolgozására használta fel, amely szimulálja a girocentrikus dinamikát a mágneses fúziós plazmákban. Azt is tervezi, hogy az algoritmust felhasználja a kvantumfizika tanulmányozására is.

Hong Qin fizikus

Qin elmagyarázta munkájának szokatlan megközelítését:

"Általában a fizikában megfigyeléseket hajtunk végre, létrehozunk egy elméletet ezekre a megfigyelésekre alapozva, majd ezt az elméletet használjuk új megfigyelések előrejelzésére," - mondta.

"Azt csinálom, hogy ezt a folyamatot egy olyan fekete dobozra cserélem, amely pontos elméleteket képes előállítani anélkül, hogy hagyományos elméletet vagy törvényt használna. Lényegében megkerültem a fizika összes alapvető összetevőjét. Közvetlenül haladok adatokról adatokra... Nincsenek benne a fizika törvényei."

Qint részben a svéd filozófus, Nick Bostrom munkája inspirálta, akinek 2003-as írása híresen azzal érvelt, hogy a világ, amelyben élünk, mesterséges szimuláció lehet. Amit Qin úgy gondol, hogy algoritmusával elért, az egy működő technológia működő példája, amely támogathatja Bostrom szimulációról szóló filozófiai érvelését.

Természetesen egy olyan algoritmus létezése, amely a természeti események értelmes előrejelzéseit az adatokból vezeti le, még nem jelenti azt, hogy mi magunk is képesek lennénk a lét szimulálására. Qin úgy véli, hogy valószínűleg "sok generációra" vagyunk attól, hogy képesek legyünk ilyen varázslatok végrehajtására.

Qin munkája a "diszkrét térelmélet" alkalmazását követi, amely szerinte különösen alkalmas a gépi tanulásra, míg a "jelenlegi ember" számára kissé nehezen érthető. Kifejtette, hogy "a diszkrét térelmélet algoritmikus keretrendszerként tekinthető beállítható paraméterekkel, amelyek megfigyelési adatok felhasználásával oktathatók".

Hozzátette, hogy "a diszkrét térelmélet kiképzése után a természet algoritmusává válik, amellyel a számítógépek képesek új megfigyelések előrejelzésére".

Qin szerint a diszkrét térelméletek ellentmondanak a fizika tanulmányozásában a manapság legnépszerűbb módszernek, amely a téridőt folyamatosnak tekinti. Ez a megközelítés Isaac Newtontól ered, aki három módszert talált ki a folyamatos téridő leírására, beleértve Newton mozgástörvényét, Newton gravitációs törvényét és számítását.

Qin úgy véli, hogy a modern kutatásban komoly kérdések vannak, amelyek abból fakadnak, hogy a folytonos téridő fizika törvényei differenciálegyenleteken és folyamatos mezőelméleteken keresztül fejeződnek ki. Ha a fizika törvényei diszkrét téridőre épülnének, amint azt Qin javasolja, "sok nehézség leküzdhető".

Ha a világ diszkrét térelmélet szerint működik, akkor valahogy úgy néz ki, mint a "Mátrix," amely pixelekből és adatpontokból áll.

Qin munkája egybeesik Bostrom szimulációs hipotézisének logikájával, ami azt jelenti, hogy "a diszkrét térelméletek alapvetőbbek, mint a jelenlegi fizikai törvényeink a folytonos térben". Valójában Qin szerint az "utódaink számára természetesebbek lehetnek a diszkrét térelméletek, mint az elődeik által a 17-21. században használt folytonos térbeli törvények." (2)

(1) - https://www.nature.com/articles/s41598
(2) - https://bigthink.com/surprising-science/