Az Egyesült Államokban kifejlesztettek egy áttörést jelentő algoritmust, ami egy hétre előre képes jelezni a bűncselekményeket

A Chicagói Egyetem társadalomtudósai olyan algoritmust fejlesztettek ki, amely akár egy hétre előre jelezheti a városi területeken elkövetet...

A Chicagói Egyetem társadalomtudósai olyan algoritmust fejlesztettek ki, amely akár egy hétre előre jelezheti a városi területeken elkövetett bűnözést, írta a Bloomberg.

Az elmúlt néhány évben meredeken emelkedett az algoritmusok használata körülöttünk. Az időjárás előrejelzésétől az autóvezetésig, a vásárlási javaslatok megfogalmazásáig és a betegségek elleni gyógymódok megtalálásáig az algoritmusok mindenhol működnek. Ezért aligha meglepő, ha a bűnözés ellen is létezik már algoritmus.

Az olimpia előtt a tokiói rendőrség arra törekedett, hogy mesterséges intelligencián (MI) alapuló technológiát alkalmazzanak, hogy előre jelezzék a bűncselekményeket, mielőtt azok bekövetkezhetnének. Ha már úgy hangzik, hogy egy "Különvéleményszerű" jövőben élünk, akkor nem állunk messze a valóságtól, és már majdnem egy évtizede benne vagyunk.

Chicago bűnözési és áldozattá válási kockázati modellje

A Bloomberg jelentése szerint a Chicagói Rendőrkapitányság néhány akadémiai kutató segítségével még 2012-ben bevezette a bűnözés és áldozattá válás kockázati modelljét. A modell olyan tényezőket használt fel, mint az életkor és a letartóztatási előzmények, hogy elkészítse a potenciális támadók és áldozataik listáját, sőt a listán szereplő személyekhez pontszámot is rendelt, hogy segítse a bűnüldöző szerveket a megjósolt elkövető és áldozata nyomon követésében. (1)

A koncepció érdekesen hangozhat, de a tényleges alkalmazás fura volt. Amint a vizsgálatok később kimutatták, a listán szereplő feltételezett elkövetők csaknem fele ellen soha nem emeltek vádat illegális fegyverbirtoklás miatt, míg mások ellen korábban nem emeltek vádat súlyos bűncselekmények miatt.

Egy 2019-es Technology Review jelentés részletezte, hogyan képezték ki a múltban elfogult adatokra azokat a kockázatértékelési algoritmusokat, amelyek meghatározták, hogy egy személyt börtönbe kell-e küldeni vagy sem.

Így amikor a Chicagói Egyetem kutatói Ishanu Chattopadhyay adjunktus vezetésével megpróbálták felépíteni algoritmusukat, el akarták kerülni a múltbeli hibákat.

Hogyan működik az új algoritmus?

Az algoritmus egy várost 1000 négyzetlábnyi lapokra osztja fel, és az erőszakos és vagyon elleni bűncselekmények történeti adatait használja fel a jövőbeli események előrejelzésére. A kutatók azt mondták a Bloombergnek, hogy modelljük különbözik a többi ilyen algoritmikus előrejelzéstől, mivel mások a bűnözést úgy tekintik, amely más területekre is átterjed.

A kutatók szerint azonban az ilyen megközelítések figyelmen kívül hagyják a városok összetett társadalmi környezetét, és elfogultak az állam által a bűnüldözéshez használt felügyelet miatt. Ehelyett az alkalmazott algoritmus sok más tényezőt figyelembe véve elemzi a korábbi bűnügyi jelentéseket, majd 90 százalékos pontossággal előrejelzi a bűnözés valószínűségét Chicagóban.


A modellt arra is használták, hogy az Egyesült Államok nyolc különböző városában elkövetett bűncselekményeket előre jelezzék, köztük olyan nagy városokban, mint Los Angeles, Atlanta és Philadelphia, és ezekben a forgatókönyvekben is jól működött, olvasható a Bloomberg jelentésében. (2)

(1) - https://www.bloomberg.com/news/articles/
(2) - https://interestingengineering.com/algorith