Egy új agyolvasó eszköz meglepő pontossággal képes megfejteni a belső gondolatokat

A tudósok egyre közelebb kerülnek ahhoz, hogy olvasni tudjanak az emberek gondolataiban. A héten közzétett új tanulmányban a kutatók azt áll...

Furcsa történet egy idegenről, egy légi marsallról és egy lehetséges atomháborúról

A Facebook egy olyan okostelefonon dolgozik, amely képes olvasni az ember gondolataiban

Az emberi teljesítőképesség határai sokkal tágabbak, mint hisszük

A tudósok egyre közelebb kerülnek ahhoz, hogy olvasni tudjanak az emberek gondolataiban. A héten közzétett új tanulmányban a kutatók azt állítják, hogy olyan eszközt hoztak létre, amely képes olvasni és lefordítani egy személy belső beszédét.

Az eredmények azonban eddig csak szerény sikert mutatnak, és még mindig sok akadály van, mielőtt az ilyen eszközök gyakorlati alkalmazásra kerülnének.

Az elmúlt években a tudósok olyan fejlett technológiát fejlesztettek ki, amely leolvassa és értelmezi azokat az összetett agyi jeleket, amelyek lehetővé teszik számunkra, hogy beszéljünk egy másik emberrel - ez a technológia lehetővé tette a beszédnehézségekkel küzdő emberek számára, hogy visszanyerjenek bizonyos mennyiségű kommunikációs képességet.

Ennek a munkának a nagy része eddig abból állt, hogy egy személy részben hangos vagy utánzott beszédét szavakra vagy hangra fordították. Úgy tűnik azonban, hogy a California Institute of Technology tudósai új utat törtek ezen a feltörekvő területen, létrehozva egy agy-gép interfész (BMI) eszközt, amely képes lefordítani a belső beszédet, legalábbis kezdetleges szinten.

A kutatók két gerincvelő-sérült embert kértek fel arra, hogy részt vegyenek a tanulmányukban. Mindkettőjüknek elektródákat ültettek be a supramarginalis gyrusukba, egy olyan agyterületbe, amely korábbi kutatások szerint fontos szerepet játszik a belső beszéd kialakulásában.

Három nap alatt az önkénteseket arra tanították, hogy képzeljék el, hogy hat szóból (csatatér, cowboy, piton, kanál, úszás és telefon) és két értelmetlen kifejezésből (nifzig és bindip) álló sorozatot mondanak, miközben az agyukat figyelik.

A kezdeti méréseket ezután egy számítógépes modellbe táplálták, amely megpróbálta dekódolni és értelmezni az önkéntesek agyi jeleit, miközben arra gondoltak, hogy ezeket a szavakat mondják egy következő, valós időben végzett munkamenet során.

Ahogy remélték, a kutatók egyedülálló agyi aktivitást találtak a supramarginalis gyrusban, amikor az önkéntesek internalizálták beszédüket a hangadáshoz képest, támogatva azt az elképzelést, hogy az fontos szerepet játszik a folyamatban. Összességében a modelljük 79%-os pontossággal jósolta meg az első alany, és 23%-os pontossággal a második alany belső beszédét.

"Ez a munka a nagy teljesítményű belső beszéd BMI koncepciójának bizonyítéka," - írták a szerzők a Nature Medicine folyóiratban megjelent tanulmányukban. (1)

Nyilvánvaló, hogy ez a kutatás csak egy korai illusztrációja a technológiában rejlő potenciálnak. Tekintettel a két önkéntes közötti rendkívül eltérő eredményekre, az is világos, hogy a tudósoknak sokkal többet kell megtudniuk arról, hogyan működik az agyunk a belső beszéd előállítása közben.

És valószínűleg messze vagyunk attól, hogy ezeket a BMI eszközöket arra használjuk, hogy hatékonyan lefordítsuk egy külső kommunikációs képességgel nem rendelkező személy, például a bezártságszindrómában szenvedő emberek gondolatait, ami különösen mélyreható alkalmazás lenne ezeknek az egyéneknek és szeretteiknek.

Az orvosi felhasználáson kívül a belső beszédet és gondolatokat hangsúlyozó agyi jelek megfejtésének megtanulása radikálisabb lehetőségekhez vezethet a jövőben. Más kutatók olyan interfészeket hoztak létre, amelyek lehetővé teszik például az emberek agyának, hogy távolról kommunikáljanak egymással. Tehát ezeknek a különféle agy-gép technológiáknak a párosítása egy nap megvalósíthatóvá teheti a gondolatolvasás egy formáját.

Ezek az eredmények azonban fontos előrelépést jelentenek, és a kutatók már dolgoznak a további fejlesztéseken. Ezután azt remélik, hogy kiderítik, hogy technológiájuk megbízhatóan megkülönbözteti-e az ábécé egyes betűit. (2)

(1) - https://www.nature.com/articles/s41562
(2) - https://gizmodo.com/brain-machine-int