Egy úttörő MI, amely "olvassa" az emberi gondolatokat: Megdöbbentően pontosan jósolja meg a következő lépésünket

Egy új mesterséges intelligencia (MI) rendszer képes előre jelezni, mit fogunk tenni, még mielőtt megtennénk. Nem csupán arról van szó, hogy...

Egy új mesterséges intelligencia (MI) rendszer képes előre jelezni, mit fogunk tenni, még mielőtt megtennénk. Nem csupán arról van szó, hogy meg tudja jósolni, rákattintunk-e a "vásárlás most" gombra egy online áruházban, hanem arról is, hogy hogyan navigálunk összetett döntések, új készségek elsajátítása vagy akár ismeretlen területek felfedezése során.

A kutatók egy Centaur nevű MI-t fejlesztettek ki, amely szinte bármilyen pszichológiai kísérletben pontosan képes megjósolni az emberi viselkedést, sőt, felülmúlja azokat a speciális számítógépes modelleket, amelyeket a tudósok évtizedek óta használnak. A Centaur több mint 60 000 ember 10 millió döntését tartalmazó adathalmazon tanult, és képes megragadni az emberi gondolkodás, tanulás és döntéshozatal alapvető mintázatait.

"Az emberi elme rendkívül sokoldalú," - írják a kutatók a Nature folyóiratban megjelent tanulmányukban. (1) "Nemcsak hétköznapi döntéseket hozunk, például hogy melyik zabpelyhet válasszuk reggelire vagy mit vegyünk fel, hanem összetett kihívásokkal is megbirkózunk, például azzal, hogyan lehetne gyógyítani a rákot, vagy hogyan fedezzük fel a világűrt."

Egy olyan MI, amely valóban megérti az emberi gondolkodást, forradalmasíthatja a marketinget, az oktatást, a mentális egészség kezelését és a terméktervezést. Ugyanakkor kényes kérdéseket vet fel a magánélet védelmével és a manipulációval kapcsolatban, hiszen digitális lábnyomaink többet árulnak el rólunk, mint valaha.

Hogyan építettek a tudósok egy digitális "elmeolvasót"?

A kutatócsoport ambiciózus célt tűzött ki: olyan MI-modellt létrehozni, amely bármilyen pszichológiai kísérletben képes előre jelezni az emberi viselkedést. A megközelítésük meglepően egyszerű, ám hatalmas méretű adatfeldolgozást igényelt.

A tudósok létrehoztak egy Psych-101 nevű adathalmazt, amely 160 különböző kísérletet tartalmazott, többek között memóriateszteket, tanulási játékokat, kockázatvállalási forgatókönyveket és erkölcsi dilemmákat. Minden kísérletet egyszerű, angol nyelvű leírásokká alakítottak, amelyeket az MI is meg tudott érteni.

Ahelyett, hogy a nulláról építettek volna modellt, a kutatók a Meta Llama 3.1 nyelvi modelljét (amely a ChatGPT-hez hasonló technológiát használ) vették alapul, és speciális képzést adtak neki az emberi viselkedés megértésére. Egy olyan technikát alkalmaztak, amely lehetővé tette, hogy az MI programozásának csak egy kis részét módosítsák, miközben a modell nagy része változatlan maradt. A teljes képzési folyamat mindössze öt napot vett igénybe egy csúcskategóriás számítógépes processzoron.

Centaur lenyűgöző teljesítménye a hagyományos modellekkel szemben

A tesztek során a Centaur minden szempontból lekörözte a versenytársait. Az évtizedek alatt tökéletesített, specializált kognitív modellekkel való összehasonlításban a Centaur szinte minden kísérletben győzedelmeskedett.

Az igazi áttörést az jelentette, amikor a kutatók teljesen új forgatókönyveken tesztelték a modellt. A Centaur sikeresen jósolta meg az emberi viselkedést akkor is, ha a kísérlet történetét megváltoztatták (például egy űrkincsvadászatot varázsszőnyeges kalandra cseréltek), ha a struktúrát módosították (például egy kétválasztásos feladathoz egy harmadik opciót adtak), vagy ha teljesen új területeket vezettek be (például logikai érvelési teszteket, amelyek nem szerepeltek a képzési adatokban).

A Centaur emellett képes volt valósághű, emberhez hasonló viselkedést szimulálni. Egy, a felfedezési stratégiákat vizsgáló tesztben az MI olyan teljesítményt nyújtott, amely összevethető volt az emberi résztvevők eredményeivel, és ugyanazt a bizonytalanság-vezérelt döntéshozatalt mutatta, amely az emberi viselkedésre jellemző.

Az emberi agy mintázása: Centaur és a neurális összehangolódás

Meglepő felfedezés volt, hogy a Centaur belső működése egyre inkább összhangba került az emberi agy aktivitásával, noha soha nem képezték kifejezetten arra, hogy az agyi adatokat utánozza. Amikor a kutatók összehasonlították az MI belső állapotait az ugyanazokat a feladatokat végző emberek agyi szkenjeivel, erősebb összefüggéseket találtak, mint az eredeti, képzetlen modell esetében.

Az emberi viselkedés előrejelzésének megtanulása során az MI olyan belső reprezentációkat fejlesztett ki, amelyek tükrözik, hogyan dolgozza fel az emberi agy az információkat. Az MI lényegében visszafejtette az emberi gondolkodás egyes aspektusait pusztán a döntéseink tanulmányozásával.

A kutatócsoport azt is bemutatta, hogy a Centaur hogyan gyorsíthatja fel a tudományos felfedezéseket. Az MI segítségével elemezték az emberi viselkedési mintázatokat, és egy új döntéshozatali stratégiát fedeztek fel, amely felülmúlta a meglévő pszichológiai elméleteket.

"Olyan eszközt hoztunk létre, amely képes megjósolni az emberi viselkedést bármilyen, természetes nyelven leírt helyzetben - olyan, mintha egy virtuális laboratórium lenne," - mondta Marcel Binz, a kutatás vezetője.

Mi várható a jövőben?

Bár a kutatás lenyűgöző, ez csak a kezdet. A jelenlegi modell főként a tanulásra és döntéshozatalra fókuszál, és kevésbé foglalkozik olyan területekkel, mint a szociálpszichológia vagy a kulturális különbségek. Az adathalmaz emellett főként nyugati, képzett populációkra támaszkodik, ami gyakori korlát a pszichológiai kutatásokban.

A kutatócsoport tervei szerint bővíteni fogják az adathalmazt, hogy az több különböző területet és populációt is lefedjen, és egy átfogó modellt szeretnének létrehozni, amely az emberi gondolkodás egységes elméleteként szolgálhat. Az adathalmazt és az MI-modellt egyaránt nyilvánossá tették, hogy más kutatók is építhessenek rá.

"Az MI-kutatást a pszichológiai elméletekkel ötvözzük, és egyértelmű etikai elkötelezettséggel dolgozunk," - tette hozzá Binz. "Egy nyilvános kutatási környezetben szabadon vizsgálhatjuk azokat az alapvető kognitív kérdéseket, amelyekre az iparágban gyakran nem fókuszálnak."

Ez az első alkalom, hogy egy mesterséges rendszer képes az emberi viselkedést a pszichológiai kutatások teljes spektrumában példátlan pontossággal előre jelezni. Az, hogy ez a fejlemény izgalmat vagy aggodalmat kelt, nagyban függ attól, hogy mennyire tudjuk biztosítani, hogy ezeket az eszközöket felelősségteljesen használják fel. (2)

(1) - https://www.nature.com/articles/s41586
(2) - https://studyfinds.org/ai-thinks-like-hum