A nem létező emberek valóságosabbnak tűnnek, mint a valós emberek

Még ha úgy is gondolja valaki, hogy jól eligazodik az emberi arcok között, a kutatások azt mutatják, hogy sokan nem tudnak megbízhatóan külö...

A mesterséges intelligencia olyan szinkronizált filmeket képes létrehozni, amelyekben a kedvenc színészeink folyékonyan beszélnek a nyelvünkön

Ez a fiatal koreai YouTuber elárulta, hogy amit az emberek látnak, az nem a valódi arca

A deepfake technológiával most már képesek vagyunk "életre kelteni" elhunyt szeretteinket

Még ha úgy is gondolja valaki, hogy jól eligazodik az emberi arcok között, a kutatások azt mutatják, hogy sokan nem tudnak megbízhatóan különbséget tenni a valódi arcokról készült fényképek és a számítógéppel generált képek között.

Ez különösen problematikus most, amikor a számítógépes rendszerek valósághű képeket tudnak készíteni nem létező emberekről.

A közelmúltban egy számítógéppel generált profilképet tartalmazó hamis LinkedIn-profil került a hírekbe, mert például sikeresen kapcsolatba lépett amerikai tisztviselőkkel és más befolyásos személyekkel a hálózati platformon. A kémelhárítás szakértői még azt is mondják, hogy a kémek rendszeresen készítenek fantom profilokat ilyen képekkel, hogy a közösségi médián keresztül külföldi célpontokhoz juthassanak el.

Ezek a deepfake hamisítványok egyre szélesebb körben elterjednek a mindennapi kultúrában, ami azt jelenti, hogy az embereknek jobban tisztában kell lenniük azzal, hogyan használják őket a marketingben, a reklámokban és a közösségi médiában. A képeket rosszindulatú célokra is felhasználják, például politikai propagandára, kémkedésre és információs hadviselésre.

Ezek elkészítése magában foglalja az úgynevezett mély neurális hálózatot, egy számítógépes rendszert, amely utánozza az agy tanulási módját. Ezt úgy "tanítják" be, hogy egyre nagyobb, valódi arcokat tartalmazó adathalmazoknak teszik ki.

Valójában két mély neurális hálózat áll egymással szemben, versengve a legvalósághűbb képek előállításáért. Ennek eredményeként a végtermékeket GAN képeknek nevezik, ahol a GAN a Generative Adversarial Networks rövidítése. A folyamat új képeket generál, amelyek statisztikailag megkülönböztethetetlenek a képzési képektől.

Az iScience-ben megjelent tanulmányban kimutatták, hogy ha nem tudjuk megkülönböztetni ezeket a mesterséges arcokat a valóditól, az hatással van online viselkedésünkre. A kutatás azt sugallja, hogy a hamis képek alááshatják a másokba vetett bizalmunkat, és alaposan megváltoztathatják az online kommunikációnkat. (1)

A kutatók azt találták, hogy az emberek a GAN-arcokat még valóságosabbnak látják, mint a valódi arcokról készült valós fényképeket. Bár még nem világos, hogy ez miért van így, ez a megállapítás rávilágít a mesterséges képek előállítására használt technológia közelmúltbeli fejlődésére.

És felfedeztek egy érdekes kapcsolatot a vonzerővel összefüggésben: a kevésbé vonzónak minősített arcokat valódibbnak is értékelték.

A kevésbé vonzó arcok inkább tipikusnak tekinthetők, és a tipikus arc referenciaként használható, amelyhez képest minden arc kiértékelésre kerül. Ezért ezek a GAN-arcok valóságosabbnak tűnhetnek, mert jobban hasonlítanak az emberek által a mindennapi életből merített mentális sablonokhoz.

De ha ezeket a mesterséges arcokat hitelesnek látjuk, az hatással lehet a bizalom általános szintjére is, amelyet kiterjesztünk az ismeretlen emberek körére - ez a fogalom "társadalmi bizalom" néven ismert.

Gyakran túl sokat képzelünk bele a látott arcokba, és az általunk kialakított első benyomások irányítják társas interakcióinkat. Egy második kísérletben, amely a legutóbbi tanulmány részét képezte, azt tapasztalták, hogy az emberek nagyobb valószínűséggel bíznak az általuk korábban valódinak ítélt arcok által közvetített információkban, még akkor is, ha azokat mesterségesen generálták.

Nem meglepő, hogy az emberek jobban bíznak azokban az arcokban, amelyeket valódinak hisznek. De azt tapasztalták, hogy a bizalom megromlott, miután az embereket tájékoztatták a mesterséges arcok lehetséges jelenlétéről az online interakciókban. Ezután összességében alacsonyabb szintű bizalmat mutattak, függetlenül attól, hogy az arcok valódiak-e vagy sem.

Ez az eredmény bizonyos szempontból hasznosnak tekinthető, mert gyanakvóbbá tette az embereket egy olyan környezetben, ahol hamis felhasználók működhetnek. Más szemszögből nézve azonban fokozatosan erodálhatja kommunikációnk természetét.

Általában hajlamosak vagyunk arra az alapértelmezett feltételezésre, hogy más emberek alapvetően igazak és megbízhatóak. A hamis profilok és más mesterséges online tartalmak számának növekedése felveti a kérdést, hogy jelenlétük és a róluk szerzett ismereteink mennyire változtathatják meg ennek az "alapértelmezett igazságnak" az állapotát, ami végül alááshatja a társadalmi bizalmat.

Alapbeállításaink megváltoztatása

Az átmenet egy olyan világba, ahol a valóságos megkülönböztethetetlen a nem valóságostól, a kulturális tájat is elmozdíthatja az elsődleges igazmondástól a mesterséges és megtévesztő világba.

Ha rendszeresen megkérdőjelezzük az online tapasztalataink valóságtartalmát, szükség lehet arra, hogy szellemi erőfeszítéseinket az üzenetek feldolgozása helyett a hírnök személyazonosságának feldolgozására fordítsuk. Más szóval, a rendkívül valósághű, mégis mesterséges online tartalmak széles körben elterjedt használata megkövetelheti tőlünk, hogy másként gondolkodjunk - olyan módon, ahogyan nem is számítottunk rá.

A pszichológiában a "valóságfigyelésnek" nevezett kifejezést használjuk arra vonatkozóan, hogyan tudjuk helyesen azonosítani, hogy valami a külső világból vagy az agyunkból érkezik-e. A hamis, mégis rendkívül valósághű arcokat, képeket és videohívásokat előállító technológiák fejlődése azt jelenti, hogy a valóság megfigyelésének a saját ítéleteinktől eltérő információkon kell alapulnia.

Egyúttal szélesebb körű vitára is szükség van arról, hogy az emberiség megengedheti-e még mindig magának, hogy ragaszkodjon az igazsághoz.

Kulcsfontosságú, hogy az emberek kritikusabbak legyenek a digitális arcok értékelésekor. Ez magában foglalhatja a fordított képkeresések használatát annak ellenőrzésére, hogy a fényképek valódiak-e, óvakodni kell a kevés személyes információt vagy sok követőt tartalmazó közösségi média profiloktól, valamint tudatában kell lenni annak, hogy a deepfake technológia aljas célokra használható fel.

Ezen a területen a következő határt a hamis digitális arcok észlelésére szolgáló algoritmusok fejlesztése kell, hogy képezzék. Ezeket aztán be lehetne ágyazni a közösségi média platformokba, hogy segítsenek megkülönböztetni az igazit a hamistól, amikor új kapcsolatokról van szó. (2)

(1) - https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm
(2) - https://theconversation.com/deepfakes